遥感解译模型
采用自研璞云遥感视觉大模型，结合多源、多时相、高分辨率遥感影像，深度融合光谱、纹理、空间上下文等多维信息，精准识别风机、集中式光伏、分布式光伏等新能源设施的目标点位与分布；结合自适应场景建模，有效应对复杂地理环境与成像条件干扰，实现对全国范围新能源发电目标的高效、快速、自动化提取与动态监测。
璞云产业智能模型体系
米塔碳面向能源与产业场景打造的AI能力底座，融合遥感解译、气象预测、功率预测、电价预测与交易决策等多类模型，通过多模态数据融合与时空建模，实现全链条智能分析与决策支持。
功率预测模型
以璞云气象大模型为核心，采用先进的数据治理与重构技术以及多元时序预测模型，深度挖掘气象-发电量间的复杂非线性关系，为新能源场站提供未来24-240小时的高精度发电量预测。
电价预测模型
采用多模态时序数据融合架构，深度整合天气预报、全网风光发电和负荷情况、机组运行状态、市场交易数据等多维度信息，实现对日前市场、实时市场等多时间尺度电价的精准预测。在高新能源占比的市场环境下，能够有效解决风光出力不确定性带来的价格波动难题，为电力 市场交易提供智能化决策支持。
交易决策模型
基于信号分解与场景生成技术，深度融合省级气象数据与市场动态，精准预测区域新能源发电量、用电需求及电价波动，动态调整报量报价策略，灵活应对市场变化，为发电方及用电方提供智能化的决策支持。